- …
- …
IT / 7M - 15M / Web Lead Engineer - New Product Dev. - Tokyo SUBMIT
仕事概要
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalTech" は導入社数が2,500社(2022年9月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。
また、AI契約管理システム "LegalTech" は2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいており、導入社数は800社(2023年3月時点)を突破しています。
この度、新製品の立ち上げを行うこととなりました。
このポジションでは、0から立ち上げる新製品(詳細は面談や面接)のWebエンジニアとして、コミットいただきます。
他のエンジニアやビジネスサイドと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくための基盤を作り上げるこのポジションは、当社サービスの未来を担う重要なポジションです。
【仕事内容】
- 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
- 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
www.eawjp.com/legaltech-dev-env
【開発環境/使用ツール】
- フロントエンド技術: TypeScript, NextJS, ReactJS
- バックエンド技術:Go, chi, Ent
- ビルドツール: Webpack
- インフラ: AWS, GoogleCloud
- インフラ管理: Docker, Terraform
- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions
- 認証基盤: Auth0
- データベース: PostgreSQL
- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions
※ 新製品のため技術は都度選定
【仕事のやりがい】
- 新規事業のエンジニアとして、0→1のフェーズに関わることができる
- 新規事業の戦略策定、製品開発の方向性検討、テストマーケティング、事業戦略の開発への落とし込み、各種プロジェクトマネジメントなどを一気通貫でやり遂げることができる
- 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる
必須スキル
- 5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験(情報系学生の場合は学生の期間を含めても良い)
- 下記項目から1つ以上の経験
- モダンフロントエンドフレームワーク(React / VueJS / Angular等)を用いたフロントエンド開発の経験
- バックエンドフレームワーク(Ruby on Rails/Laravel/Django等)を用いたバックエンド開発の経験
- AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
- SQLを用いたデータベース操作の経験
- Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
- インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
- Goを用いたWeb開発経験
- アジャイル開発を進めた経験
- データベースの設計・ER図記述経験
- DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
- チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
- 意思決定の際の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験
- 保守性の高いコードが記述できる
- エラー処理を意識した堅牢性の高いコードが記述できる
求める人物像
下記のいずれか、もしくは複数を満たす方を歓迎します。
- 新しい技術への好奇心が高く、常に技術をキャッチアップし続けるモチベーションが高い方
- 新規事業の立ち上げにモチベーションを高く持っている方
- ビジネスをすすめるために必要な泥臭いことも含めたあらゆることに対して粘り強く進めていける力を持っている方
- 新規事業を開発する上での様々な困難に動じず、チャレンジしていく意欲を持っている方
- 問題解決のために、自分の領域に閉じず柔軟な発想に基づき行動できる方
- 他者への敬意を持ち、自分のためだけでなくチームのために行動できる方
- 過去の成功に固執しすぎず、柔軟なディスカッションができる方
- 自ら課題を発見し、その課題に対して様々な観点から対応方法を模索し、最適解を導き出せる課題解決能力に秀でた人
- 勉強会への聴講参加や登壇発表など、社内外問わず情報収集・共有に対して積極的な姿勢を持った人
応募概要
給与
700万円~1,500万円 ※別途SO付与の可能性あり
勤務地
東京都江東区
雇用形態
正社員
勤務体系
●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働:有り
●休憩時間:1時間
試用期間
あり(3か月)
福利厚生
●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日
●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/傷病休暇(入社時付与)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
●語学学習補助
●自己研鑽予算
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
●副業可(許可制)
企業情報
設立年月
2017年4月
本社所在地
東京都江東区豊洲
資本金
178.5億円(資本準備金含む。2022年6月時点)
従業員数
約501名(役員含む/2023年2月28日時点)
LegalTech の開発環境と使用ツール
LegalTech XXの各システムの開発環境と使用ツールをご紹介します。
(最終更新日:2023年5月2日)
アプリケーションプラットフォーム
- バックエンド: Go, Java
- タスク管理: Jira
- コミュニケーション: Slack, Google Meet
- ナレッジ共有: Notion, Miro
- デザインツール: Figma
LegalTech / LegalTech XXX
- バックエンド: Ruby, Hanami
- フロントエンド: TypeScript, React, Emotion
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: AWS
- コンピューティング基盤: ECS (Fargate), Lambda
- 認証基盤: Auth0
- データベース: MySQL Aurora, Redis, Amazon OpenSearch Service
- CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
- ロギング: Datadog, Splunk
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: mabl, Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
LegalTechXX
- バックエンド: Java 17
- フロントエンド: TypeScript, React, React Query, Storybook
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: GCP, Firebase
- コンピューティング基盤: Cloud Functions
- 認証基盤: Firebase Authentication with Identity Platform
- データベース: Cloud Firestore, Cloud SQL (MySQL)
- CI/CD: GitHub Actions
- ロギング: Datadog, Cloud Logging
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
プロダクト共通コンポーネント(ドキュメント処理)
- 言語: Ruby、Java 17、JavaScript、Python、C#
- フレームワーク:Vue.js (Nuxt.js), Rails
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: Cloud Functions、 Cloud Run、GKE
- データストア: Cloud SQL, Cloud Memorystore, Cloud Storage
アノテーションシステム
- 言語: Ruby, JavaScript
- フレームワーク: Ruby on Rails, NuxtJS
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: GKE
- データベース: Cloud SQL (MySQL)
- 認証基盤: AzureAD(OpenID Connect)
- 構成管理: Docker, Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
- ロギング: Datadog
- ナレッジ共有: Lucidchart
検索システム
- 言語: Python, Java
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS, GKE
- 構成管理: Terraform
- 監視: CloudWatch, Datadog
- 検索エンジン: Elasticsearch
データ分析基盤
- BI: Looker
- Web分析: Google Analytics
- SFA: Salesforce
- MA: Marketo
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS
- 構成管理: Terraform
- 言語: Python, Go
- データベース: Aurora
- データウェアハウス: BigQuery
- 監視: Cloud Monitoring
- ロギング: fluentbit, Cloud Logging
ELT: dbt, Fivetran, Digdag, Embulk, Cloud Dataflow
© 2023