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IT / 15M / LegalTech: Product Engineering Manager for Global Team, Tokyo SUBMIT
仕事
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalTech" は導入社数が2,500社(2022年9月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。
また、AI契約管理システム "LegalTech" は2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいており、導入社数は800社(2023年3月時点)を突破しています。
私達LegalTech XXXは米国市場を皮切りに積極的に海外展開を進めていきます。
ソフトウェア業界では米国Big Techをはじめとして海外勢が強いですが、日本のエンジニアが劣っているとは全く思いません。日本発のサービスで世界を相手に戦うという大きなテーマを前に、我こそは!と思うエンジニアの方、ぜひ一緒に進めていきましょう。
弊社においてProduct Engineering Manager(PEM)は、開発チームの機能デリバリーに最終的な責任を持ち、その実現に当たって大きな裁量を任されます。ソフトウェアエンジニアだけでなく、プロダクトマネージャーやデザイナーなど複数の職能を備えた人員で構成されているチームの中で、クオリティの底上げやパフォーマンスの向上を担い、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。
また、特に本ポジションにおける特徴は、米国と日本双方のチームが協力し、現地ニーズの実現とコンポーネントの共通化を両立させるという高度なテーマを扱う点にあります。
海外市場向けプロダクトを成功させるためには、単純なローカライズだけではなく現地のニーズににきちんと答えつつ、可能な限り既存の技術資産を活用し、全体最適を実現するという要求は極めて難易度が高いですが、同時にそれがこのポジションの醍醐味でもあると考えています。
【仕事内容】
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする
- 開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す
■どういう業務に取り組むのか
- 開発チームの機能デリバリーの責任者として、チケット管理、進捗管理、アサインメントなどを適切に行い、開発プロセスを推進する
- 現場の具体的な技術課題にディープダイブし課題解決を促す
- エンジニアリング観点からプロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する
- 機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする
- 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する
- プロダクト開発チームメンバーの目標管理・評価・OJT等を通じ人材を育成する
- 必要に応じ、採用に協力する
【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
必須スキル
- いずれかのプログラミング言語によるソフトウェア開発能力
- プロダクト開発チームのマネジメント経験
- 5年以上のWebサービスの開発経験、またはそれに相当する経験
- 1年以上のWebサービスのシステム運用保守経験
【語学力】
- 英語
- ビジネスレベル
- 開発に関するメールのやり取りができる英語能力、もしくは海外エンジニアとコードで語れる開発能力
- 日本語
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
※面接を日本語で実施いたします
歓迎スキル
- UX(ユーザー体験)を重視したアプリケーションの設計経験
- チームやプロジェクト・プロダクトの短期的・長期的なリスクマネジメント経験
- プロダクトオーナーとしての実務経験
- BtoBサービスの開発・運用経験
- 機能開発・負債解消・技術投資の優先順位を検討し、開発計画を立案した経験
- 開発チームのパフォーマンス向上のため、施策を立案・実行・効果測定・改善した経験
給与
800万円〜1500万円 ※別途SO付与の可能性あり
勤務地
東京都千代田区
※2024年に渋谷オフィスへの移転を予定雇用形態
正社員
勤務体系
●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働:有り
●休憩時間:1時間
試用期間
あり(3か月)
福利厚生
●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日
●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/傷病休暇(入社時付与)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
●語学学習補助
●自己研鑽予算
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
●副業可(許可制)
開発環境と使用ツール
LegalTech XXの各システムの開発環境と使用ツールをご紹介します。
(最終更新日:2023年5月2日)
アプリケーションプラットフォーム
- バックエンド: Go, Java
- タスク管理: Jira
- コミュニケーション: Slack, Google Meet
- ナレッジ共有: Notion, Miro
- デザインツール: Figma
LegalTech / LegalTech XXX
- バックエンド: Ruby, Hanami
- フロントエンド: TypeScript, React, Emotion
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: AWS
- コンピューティング基盤: ECS (Fargate), Lambda
- 認証基盤: Auth0
- データベース: MySQL Aurora, Redis, Amazon OpenSearch Service
- CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
- ロギング: Datadog, Splunk
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: mabl, Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
LegalTechXX
- バックエンド: Java 17
- フロントエンド: TypeScript, React, React Query, Storybook
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: GCP, Firebase
- コンピューティング基盤: Cloud Functions
- 認証基盤: Firebase Authentication with Identity Platform
- データベース: Cloud Firestore, Cloud SQL (MySQL)
- CI/CD: GitHub Actions
- ロギング: Datadog, Cloud Logging
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
プロダクト共通コンポーネント(ドキュメント処理)
- 言語: Ruby、Java 17、JavaScript、Python、C#
- フレームワーク:Vue.js (Nuxt.js), Rails
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: Cloud Functions、 Cloud Run、GKE
- データストア: Cloud SQL, Cloud Memorystore, Cloud Storage
アノテーションシステム
- 言語: Ruby, JavaScript
- フレームワーク: Ruby on Rails, NuxtJS
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: GKE
- データベース: Cloud SQL (MySQL)
- 認証基盤: AzureAD(OpenID Connect)
- 構成管理: Docker, Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
- ロギング: Datadog
- ナレッジ共有: Lucidchart
検索システム
- 言語: Python, Java
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS, GKE
- 構成管理: Terraform
- 監視: CloudWatch, Datadog
- 検索エンジン: Elasticsearch
データ分析基盤
- BI: Looker
- Web分析: Google Analytics
- SFA: Salesforce
- MA: Marketo
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS
- 構成管理: Terraform
- 言語: Python, Go
- データベース: Aurora
- データウェアハウス: BigQuery
- 監視: Cloud Monitoring
- ロギング: fluentbit, Cloud Logging
- ELT: dbt, Fivetran, Digdag, Embulk, Cloud Dataflow
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