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IT / 14M - 25M / Staff Software Engineer, Backend - Tokyo SUBMIT
基本情報
仕事
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalTech" は導入社数が2,500社(2022年9月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。
また、AI契約管理システム "LegalTech" は2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいており、導入社数は800社(2023年3月時点)を突破しています。
【仕事内容】
このポジションでは、バックエンドに特筆すべきスペシャリティをもつエンジニアとしてLegalTechプロダクトシリーズの開発をリードし、各ステークホルダーを巻き込みながら技術的に高度で洗練されたアプリケーションプラットフォームを構築し、プロダクトへと成長させるべくコミットいただきます。
www.eawjp.com/legaltech-dev-env
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 開発効率を最大化できるプラットフォームを設計し形にすることで、継続的なユーザーへの価値提供を実現する
- 技術トレンドとプロダクトの未来を見据え、大胆な技術戦略を策定・遂行することでグローバルレベルでプロダクトの競争優位性を確保する
■どういう業務に取り組むのか
- バックエンドを中心とした設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用
- プロダクトの技術リードとしての技術的意思決定やチーム外部との交渉
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
- チームメンバーの技術的指導・メンタリング・コーチング
必須スキル
- Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する5年以上の実務経験と専門的知識
- Linux OS、VM、コンテナ
- クラウドインフラ
- データベース(RDBMS, NoSQL)
- ネットワーク(TCP/IP, HTTP)
- Web API
- キャッシュ
- 複数のプログラミング言語を使った実務経験
- 言語特性や型システム・GC・メモリ管理等の言語仕様に関する理解
- 大規模もしくは複雑なWebシステムの開発経験
- 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験
- チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
- チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
- GoもしくはJavaを用いたWeb開発経験
- AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験
- DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
- 自然言語処理および構文解析などに関するプログラミング・アルゴリズム・データ構造に対する基本的な経験
- 意思決定の際の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験
- 責務や凝集性を意識した保守性の高いコードを記述するスキル
- エラー処理を意識した堅牢性の高いコードを記述するスキル
- ソフトウェアアーキテクチャパターンに関する専門的知識
- Webセキュリティに関する専門的知識
求める人物像
給与
1,440万円~2,500万円 ※別途SO付与の可能性あり
勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
勤務体系
●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働:有り
●休憩時間:1時間
試用期間あり:(3か月)
福利厚生
●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日
●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/傷病休暇(入社時付与)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
●語学学習補助
●自己研鑽予算
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
●副業可(許可制)
LegalTech の開発環境と使用ツール
LegalTech XXの各システムの開発環境と使用ツールをご紹介します。
(最終更新日:2023年5月2日)
アプリケーションプラットフォーム
- バックエンド: Go, Java
- タスク管理: Jira
- コミュニケーション: Slack, Google Meet
- ナレッジ共有: Notion, Miro
- デザインツール: Figma
LegalTech / LegalTech XXX
- バックエンド: Ruby, Hanami
- フロントエンド: TypeScript, React, Emotion
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: AWS
- コンピューティング基盤: ECS (Fargate), Lambda
- 認証基盤: Auth0
- データベース: MySQL Aurora, Redis, Amazon OpenSearch Service
- CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
- ロギング: Datadog, Splunk
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: mabl, Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
LegalTechXX
- バックエンド: Java 17
- フロントエンド: TypeScript, React, React Query, Storybook
- スキーマ: Swagger (OpenAPI 3)
- ビルドツール: Webpack
- プラットフォーム: GCP, Firebase
- コンピューティング基盤: Cloud Functions
- 認証基盤: Firebase Authentication with Identity Platform
- データベース: Cloud Firestore, Cloud SQL (MySQL)
- CI/CD: GitHub Actions
- ロギング: Datadog, Cloud Logging
- 構成管理: Docker, Terraform
- ヘルプデスク: Intercom
- E2Eテスト: Playwright
- メール受送信: SendGrid
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
プロダクト共通コンポーネント(ドキュメント処理)
- 言語: Ruby、Java 17、JavaScript、Python、C#
- フレームワーク:Vue.js (Nuxt.js), Rails
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: Cloud Functions、 Cloud Run、GKE
- データストア: Cloud SQL, Cloud Memorystore, Cloud Storage
アノテーションシステム
- 言語: Ruby, JavaScript
- フレームワーク: Ruby on Rails, NuxtJS
- プラットフォーム: GCP
- コンピューティング基盤: GKE
- データベース: Cloud SQL (MySQL)
- 認証基盤: AzureAD(OpenID Connect)
- 構成管理: Docker, Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog, Sentry
- データウェアハウス: BigQuery
- ロギング: Datadog
- ナレッジ共有: Lucidchart
検索システム
- 言語: Python, Java
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS, GKE
- 構成管理: Terraform
- 監視: CloudWatch, Datadog
- 検索エンジン: Elasticsearch
データ分析基盤
- BI: Looker
- Web分析: Google Analytics
- SFA: Salesforce
- MA: Marketo
- プラットフォーム: AWS, GCP
- コンピューティング基盤: ECS
- 構成管理: Terraform
- 言語: Python, Go
- データベース: Aurora
- データウェアハウス: BigQuery
- 監視: Cloud Monitoring
- ロギング: fluentbit, Cloud Logging
ELT: dbt, Fivetran, Digdag, Embulk, Cloud Dataflow
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